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AI人工智能技术应用

       人工智能是计算机科学的一个分支,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

       应用范围广泛,包括机器视觉,指纹、人脸、视网膜、虹膜、掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,自动程序设计,机器学习平台,智能控制,语言和图像理解,遗传编程等。

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机器视觉

       机器视觉是一项综合技术,包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。 一个典型的机器视觉应用系统包括:图像捕捉、光源系统、工业相机、图像数字化模块、工业计算机和控制机构。

机器视觉系统工作原理图
》机器视觉系统基本特点

视觉检测技术应用到产品检测中,降低人工因疲劳产生的产品不良率。

01
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代替人工在危险性、生产环境恶劣的情况下工作,保证生产安全性。

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代替人工从事批量重复性工作,提高生产的效率和自动化程度。

人脸识别技术

       人脸识别是一套视频分析、运动跟踪、人脸检测和识别技术在视频监控领域的全新综合应用。系统集人脸图像的抓拍、传输、存储,人脸特征的提取、分析识别、自动报警和联网布控等诸多功能于一身,可用于安防管理、科研教育、案件侦查、刷脸支付、身份认证等方面。人脸识别系统主要由抓拍机、数据传输设备、人脸实时报警服务器、管理平台等组成。

》人脸识别系统功能介绍
记录总览
人像应用
识别、抓拍、认证记录,门禁记录。
人像库/人像集、人像检索、实时视频、报警查询、人员追踪。
配置管理
区域布控
布控任务、报警配置。
根据人员类别的配置,系统展示相应主题、显示对应地址属性。
基础数据
设备管理
同步设备列表,实现远程设备软件升级。
地址管理、人员管理、数据服务、任务管理、访客管理、考勤管理。

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